9游会中国管理科学学会主办的第十届东沙湖论坛会上，伏羲智库创始人李晓东教授作了题为《数字经济高质量发展：以数据开放交换的视角》的报告，报告以数据开放交换的视角展开，深入探讨数字经济如何实现高质量发展。报告内容如下：

　　一、数字经济是中国经济社会高质量发展的必然选择，数字中国建设支撑2035和2049目标实现

　　在2030年要达到碳达峰，2060年要实现碳中和，这是中国对世界的一个庄严承诺。对中国这样一个拥有14亿人口的发展中国家来讲，这个目标是非常具有挑战性的。中国的能源碳排放目前数据大概是44%左右，这和一些发达国家相比，达到30%以下也是比较大的挑战。在这种情况下，我们如何选择适合中国这样追求美好生活的国家的发展路径就非常关键了。

　　我发现从来没有任何一个国家，像中国一样如此拥抱数字经济，包括我们现在讨论的数据要素。其实这是一个非常有趣的现象，我个人认为，中国总要选择一个适合的发展方向，数字经济是一个比较合适的选择。

　　过去这些年国家是非常重视这个工作的，一直到今年2月，中央和国务院发布了《数字中国建设整体布局规划》，这份文件将基础设施到数字化发展应用的规划揉在一起，形成了一套整体规划。这个规划指导我们未来如何发展数字经济、数字社会、数字文化、数字生态、数字基础设施，对网络设施、算力设施、应用基础设施、技术安全、国际合作等都做了布局。

　　这个规划里有两个非常重要的基础支撑上面的应用，就是所谓的“五位一体”，社会、文化、经济、政务、数字生态文明，支撑这五大领域的发展，包括数字经济其实有两大基础，一个是数据资源体系，一个是数字基础设施。只有把这两大基础夯实了，才有可能完成经济社会的发展。

　　无论是数据资源体系，还是数字基础设施，数据都是核心。数字基础设施涉及网络设施、算力设施，核心还是数据，这里面无论是数据资源体系的构建，还是数字基础设施里面涵盖的应用算力网络三大基础设施，都是围绕数据的采集、传输、计算、存储、应用，乃至消亡这六个环节所开展的，所以数据资源体系是建设的核心。

　　数字经济要以数据为要素，我们强调的是以数字化的信息和知识作为要素，以互联网为关键基础设施。有很多研究，比如从传统的农业经济、工业经济到数字经济的相关研究。美国作为发达国家，特别是数字经济发达的国家，它的农业占比是在逐年降低的，能达到1.3%农业人口，再加上其他的线%，这实际上是一个趋势。我们说从农业经济到工业经济再到数字经济的趋势是大家无法回避的。

　　无论从生产要素，还是从结构变化来看，有一个非常关键的点，即传统讲的五大要素（土地、劳动力、技术、资本、数据），在农业经济时代主要还是土地和劳动力，需要从事农业生产的时候，90%的人口在农业上（18世纪之前）。到工业经济的时候有两大新的要素进入（资本要素和技术要素），这时候有一个非常重要的点，就是减量制造，在生产过程中自然资源消耗非常大，所以碳排放是非常高的9游会。

　　我们国家实际上是用改革40年时间达到了西方国家200多年工业化进程的成果，所以这个碳排放是非常高的，我们确实需要大量的建设，造成了资源的消耗。但是数字经济时代，一个最大的特点在于减量制造可以变成增量制造，这是一个非常关键的变化。从原来以生产者为中心变成以消费者为中心，两维叠加来降低资源消耗。一是更加精准地了解用户需求，降低生产的规模；二是在生产过程中从减量制造变成增量制造的时候也会大幅降低消耗，所以数字经济也会支撑文明进程的构建。

　　G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》提出数字经济以后，有了数字经济的定义，之后在《“十四五”数字经济发展规划》里面也做了定义，但是这里面还有一些大家理解上的变化9游会。

　　二、数字经济以数字化的信息和知识等数据资源为关键要素以互联网为关键基础设施

　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态，经常有人把数字经济和实体经济并列说的时候会形成二元对立，觉得数字经济和实体经济不一样。我们不这么认为，数字经济确实是实体经济数字化转型以后的形态，但并不是和传统经济完全二元对立的。

　　什么是数据？从数据经济要素来讲，不是什么数据都可以称之为要素，在这里强调以数字化的知识和信息的数据资源作为关键要素。

　　互联网从1969年开始测试，到1974年正式诞生，距今已经过了50年时间，如果抛弃了网络的互联互通，抛弃了全球互联网基础设施来谈数字经济，基本上就是一句空话。有很多人说，我们应该做一个自己的网络。现在有很多关于网络的词出现，但是因为中英文翻译问题，比如物联网，导致大家认为物联网和互联网不一样。但是如果看英文的原意还是internet，包括车联网、农联网等等，实际本质上还是internet，这是我们特别想强调的。

　　互联网在半个世纪的发展过程中，伴随着经济的发展也在不停的演进。互联网本质上是经济全球化的产物，但是互联网又支撑了经济的全球化，它是一个相辅相成、相互促进的过程，而且是伴随信息化进程快速演进的。

　　我们有一个判断，互联网经过二十多年1.0的阶段，又经过近20年的2.0阶段，现在已经进入到3.0阶段。互联网早期阶段主要是想把全世界不同的网络连在一起。到第二个阶段，就是万维网阶段的时候，建立了大量网站，网站里有各种各样的数据，所以在20世纪90年代出现了网络经济、互联网经济等。互联网的核心就在于互联互通、传输数据。到第三个阶段，需要把这些数据要素、数据资源连在一起，所以进入了数据互联的阶段，并不是数据本身，而是存储数据的资质空间的互联问题。

　　第三个是以数据开放交换的视角，数据开放交换是数字经济高质量发展的重要基础。如果数据不用于交换，或者交换是有条件的，而不是一种开放的方式，这是一个很大的问题。互联网最核心要素就是开放。开放共享是互联网的核心基因。现在随着大家对数字经济的重视，对数据要素的价值认可，包括对数据安全治理的关切，数据孤岛现象非常严重。

　　2021年，习向世界互联网大会所致贺信中强调， “让数字文明造福各国人民，推动构建人类命运共同体”。在2016年之后，我们不再提网络经济、互联网经济、信经济等，数字经济开始统一用词了。

　　所有的这一切，包括数字中国建设，从五位一体到四个方面和两大基础，以及全球数字发展道路的六个方面，最核心的就是五大要素的支撑。而五大要素里面，土地、劳动力、资本、技术的核心要数据来打通，这是中国发展数字经济和建设数字文明的“四梁八柱”，我们在数字中国，包括数据基础制度上也做了支撑。

　　在某种意义上，数据要素不是单独存在的，金融数据是和资本在一块的，人才数据是和劳动力在一起的，数据要素的规律到底是什么样的，现在学界有很多研究。但是有一个非常关键的问题，数据的作用到底是什么？我们说数据本身是要贯穿整个价值的创造、转化和实现的全过程的。如果数据不能打通，不能开放进行交换的话，这个过程是打不通的。生产制造环节和销售环节不通，这是不行的。

　　比如腾讯、阿里等大的平台，从原来做TO C终端业务，到做销售的业务，最终往工业制造领域去做，为什么？他们是要把价值的创造和实现的过程打通，这是整个产业界非常重要的趋势。

　　对于企业本身的生产经营管理，对社会层面来说的价值创造转化及实践其实都需要打通，而数字化的关键就是把数字化以后的数据从不同环节将它们连在一起，这个时候开放交换就非常关键。

　　但是这个开放交换有一个非常关键的问题，就是数据确权问题。在这个数据制度里面，先把数据产权问题暂时搁置了。但是如果我们想鼓励数据进行开放交换的话，数据确权仍然是一个关键。但是确权不是单一所有权，从所有权、持有权、使用权等等有很多权属进行演进。这个过程中我们怎么进行确权？都有什么权？有没有相应的技术手段？我们知道数据很容易被复制，什么样的技术手段可以把确权问题做好，能达到数据的资源化、资产化和资本化，这个非常关键。我们说确权是它的重要问题，但是确权的核心是把它变成一种资源，只有把它变成资源才能把它变成一种资产和资本。

　　只有数据资源的大循环才能把价值创造的全链条过程打通。但是核心在于怎么才能做到呢？怎么能把不同地域、不同领域的数据串通呢？还有跨组织域、跨地域、跨城域、跨国域等问题，这是非常关键的问题。

　　通常情况下，集中力量可以办大事。如果形成孤岛，简单，把岛推平了，这样就联通了，这就是一种数据中台的模式。事实上，每个岛都有它的权利，我们怎么能够把岛连起来才是关键。

　　最后我想说的是，要有合适的数据基础设施来支持数据资源体系的构建和开放交换。如果没有这些相应的技术和平台的支持，我们讨论的所有管理问题、政策问题都是一句空话。

　　数据的采集、传输、计算、存储、应用、消亡六个环节都有一个非常重要的问题，就是所谓的数据互操作的问题，互操作的核心就是跨域互通。怎么能把这个域里的数据确权以后带到另外一个域，这里面传输应用才能够做到，那么就要解决标识确权、认证授权和安全交换三大方面的问题。

　　从数据中台模式把数据收上来，到目前为止还没有看到任何一个城市做到了以数据中台模式收到所有数据的，因为这是我的资产，我为什么把它给你呢？那么就要把数据中台模式转变数据中枢模式。中枢在于能找得到，“可用不可见，数据不离域”，这句话说起来简单，实践起来难，但是这是互联网在过去50年，特别在万维网过去30年里行之有效的一种模式9游会。

　　在数字经济发展生态里有一个非常关键的问题，从底下的算力网络支撑上面的数字化发展应用，中间一定要有一个数据基础设施，这是在2021年《数据安全法》里面明确定义的，国家实施大数据战略，构建数据基础设施，当然数据基础设施范畴不仅仅是这些。

　　这里面需要解决两个方面的问题，一是技术和标准的问题，一是管理和产业生态的问题。只有管理和政策，没有技术支撑是不行的；只有技术，没有相应的管理保障也是不行的。

　　以数据基础设施来促进数据质量发展，其实是一个有效的方式。但是数据基础怎么构建以及构建以后如何进行管理和治理，其实是非常重要的难点。我们每个人都生活在数字经济大国，我们目前数字经济规模在全球排在第二位。

　　在这个过程中我们怎么能够盘活数据要素？怎么能够通过有效的数据基础设施来做到？怎么能够将管理、技术两条线做起来。其实这是摆在所有人面前的一个挑战。返回搜狐，查看更多